第六届经济管理与大数据应用国际学术会议（ICEMBDA 2025）在深圳圆满落幕

7月25日至27日，第六届经济管理与大数据应用国际学术会议（ICEMBDA 2025）在深圳隆重举行。本次大会采用线上线下相结合的形式，吸引了近60位专家学者齐聚一堂，共同围绕“数字经济时代经济管理与大数据应用的深度融合”主题展开了广泛且深入的交流与探讨。

本次会议由深圳大学管理学院主办，深圳大学移动互联产业化研究所协办，获得AEIC学术交流中心的大力支持，并由AiScholar艾思科蓝提供全流程技术服务保障。参会嘉宾来自深圳大学、浙江大学、华中科技大学、香港理工大学、哈尔滨工程大学、郑州大学、泰国瓦莱岚大学等30余所国内外高校与科研机构。会议共邀请了4位特邀嘉宾和22位论文作者，通过口头报告、海报展示等多种形式，深入探讨了经济管理与大数据应用的前沿理论、技术路径与实践方案。

会议签到

深圳大学教授、深圳大学移动互联产业化研究所前所长 李彤 致开幕辞

主旨报告环节：

主旨报告1：王化教授-浙江大学

报告题目：AI+金融概述及基于情感分析的大语言模型市场预测

主旨报告2：路松峰教授-华中科技大学

报告题目：工业大数据与工业互联网

主旨报告3：耿爽-深圳大学

报告题目：大模型时代的人智协同:用户行为决策的范式变革

主旨报告4：深圳大学-李彤教授

报告题目：《大型语言模型与职业图景——从商业视角解读大型语言模型及其对职业的变革》

大会合照

口头报告：

证书颁发

海报展示

在大会主题报告环节，深圳大学李彤教授带来了《大型语言模型与职业图景——从商业角度解读大型语言模型及其对职业的变革》的精彩演讲，深入分析了人工智能技术对未来职业结构的深刻影响和变革趋势。华中科技大学路松峰教授以《工业大数据与工业互联网》为题，分享了工业领域智能化与数字化转型的创新实践与发展方向。浙江大学王化教授则围绕《AI+金融概述及基于情感分析的大语言模型市场预测》，探讨了大数据与人工智能在金融领域的应用及市场预测能力。深圳大学特聘研究员耿爽针对《大模型时代的人智协同：用户行为决策的范式变革》，分析了大模型背景下人机协同决策的新模式和创新价值。

ICEMBDA 2025为专家学者们搭建了高水平学术交流平台，各项议题紧扣数字经济与智能变革潮流，不仅聚焦理论前沿，更强调技术创新在实际开发与行业实践中的应用价值。会议展示了大数据、人工智能、云计算等前沿技术在经济分析、金融、智慧供应链、数字营销和公共治理等领域的应用及创新实践，为数字经济和智慧管理的发展提供了参考和实践案例。

会议取得了预期的成果，极大促进了产学研融合与跨学科合作，为推动经济管理领域的数据驱动创新与数字化转型注入了新的活力。大会在热烈的气氛中圆满落幕。

ICEMBDA将持续搭建全球化高水平交流平台，继续助力经济管理与大数据产业的创新与发展。